این مقاله 11 صفحه Pdf  می باشد، که شما جهت دريافت ترجمه مقاله مذکور مي توانيد مبلغ 7700 تومان را به شماره حساب 0200487382003 سپهر صادرات به نام سید علی گجراتی - سایت بتسا واریز نموده و شماره فیش و موضوع مقاله درخواستی خود را ایمیل کرده کنید. سپس اصل مقاله و ترجمه تایپ شده و ویرایش شده آن مقاله به دو صورت فایل Pdf و فایل word به ایمیل شما ارسال می گردد.  توجه: این مقالات پس از search در ژورنالهای معتبر علمی و پس از تایید کادر هیات علمی سایت که از اساتید دانشگاه هستند، ترجمه و تایپ و ویرایش می گردد. و درصد کمی از مبلغ ترجمه و تایپ و ویرایش آن مقاله از شما دریافت می گردد.

نحوه شارژ اعتبار در بتسا     <---- كليك كنيد

                                                                                                   با تشکر

سایت مهندسی صنایع - بتسا

تلفن جهت تماس های فوري با سايت بتسا           Tel:     09133571553

جهت دریافت متن انگلیسی کلیک راست کرده و save target as... را کلیک کنید کاربرد الگوريتم ژنتيک براي برنامه ريزي فرآيند مبتني بر کامپيوتر در محيط هاي ساخت توزيعي

Application of genetic algorithm to computer-aided process planning in distributed manufacturing environments

چکيده:

در يک محيط ساخت توزيعي کارخانه ها شامل ابزارها و ماشين هاي متنوع اغلب در موقعيت هاي‌ مختلف براي انجام کار با کارايي توليد بالا با هم ترکيب شده اند. زماني که کارها نيازمند دريافت چندين عمليات هستند، برنامه هاي فرآيند انعطاف پذير به وسيله اين کارخانه هاي در دسترس توليد مي‌ شوند. اين برنامه هاي فرآيند ممکن است به واسطه محدوديت هاي‌ منابع مختلف تغيير کنند. در اين پروژه يک الگوريتم ژنتيک معرفي مي‌ شود که ، بنا به معيار مقرر شده، مثل مينيمم کردن زمان فرآيند، مي‌تواند به خوبي سيستم هاي‌ ساخت توزيعي براي يک برنامه فرآيند بهينه براي يک سيستم ساخت منفرد به سرعت جستجو کند. به وسيله له کارگيري الگوريتم ژنتيک سيستم برنامه ريزي فرآيند مبتني بر کامپيوتر مي‌ تواند برنامه هاي‌ فرآيند بهينه يا نزديک به بهينه بر پايه معيارهاي انتخاب شده توليد کند. مورد مطالعه شامل اثبات انعطاف پذيري و توانمندي‌ رويکرد مي‌ باشد. سهم اصلي اين کار شامل کاربرد الگوريتم ژنتيک با CAPP در هر دو سيستم ساخت توزيعي و منفرد است.

Keywords: Computer-aided process planning; Distributed manufacturing system; Multiple factories; Genetic algorithm

2005 Elsevier Ltd.